协同办公领域，AI 浪潮涌动。微软、钉钉、Google Workspace 等众多厂商纷纷将 AI 技术深度融入，试图从智能会议、内容创作等场景重塑办公模式。然而，AI 在此领域的应用，大多局限于会议、数据等场景的流程优化与管理升级，看似场景有限，实则大有深意。
当下，AI 与协同办公深度融合，如何让 AI 工具切实服务业务需求，才是行业发展的关键，而非单纯拓展场景。协同办公中的 AI，犹如一个“黑箱”，其决策逻辑、数据处理及结果生成路径对用户而言透明度低。用户只见输入与输出，却难以知晓 AI 判断依据和数据来源。
企业知识管理成效不佳，根源并非 AI 技术不足，而是传统 AI 应用依赖外部知识库，其中不乏不准确、不严谨信息，导致结果不可靠。企业虽可搭建结构化知识库，但大企业面临组织庞大、知识堆积难题，中小企业则缺乏系统性整理，知识碎片化严重，这极大限制了 AI 价值的发挥。
飞书在“未来无限大会”上发布的知识问答功能，为解决这一问题提供了新思路。它无需提前搭建知识库，AI 可直接从聊天记录、会议纪要等日常沉淀信息中抓取知识，理解权限并结构化输出答案。在演示视频中，飞书 CEO 谢欣询问“飞书鸿蒙项目进展如何”，系统自动关联相关文档、群聊记录和会议纪要，生成结构化答案并标注信息来源链接。这一功能改变了传统 AI 依赖外部知识库的模式，盘活企业日常信息，打破 AI“黑箱”，让用户能追溯推理过程，减少 AI 幻觉。
协同办公的 AI 应用遵循“技术 - 功能 - 场景”三重闭环，技术催生功能，功能适配场景，最终落地。飞书升级的 AI 会议便围绕此闭环展开。技术上，声纹识别等技术带来功能升级，如实时生成逐字稿、一键生成结构化会议纪要等。场景中，企业可保存会议沉淀的数据、信息和知识，转化为企业资产，再通过 AI 功能汇总反馈给用户，完成闭环升级。
然而，部分协同办公 AI 应用体验不佳，原因在于仅走完前两重闭环，在场景闭环中落地困难。如传统知识问答需手动构建结构化知识库，人力和时间成本高，难以在实际办公场景普及。飞书知识管理聚焦企业办公场景，做好数据闭环，走完三重闭环“最后一公里”，推动知识管理落地。钉钉的 AI 表格也类似，将业务逻辑和数据转化为 AI 可执行的数字模型，再融入业务流程，辅助决策，实现技术与功能的场景适配。
在协同办公 AI 加速发展的当下，场景是筛选优劣的关键。谁能围绕场景做好应用，打破“黑箱”，谁就能脱颖而出。决定成败的并非 AI 技术先进程度或应用场景数量，而是实际落地的逻辑与效果。正如飞书 CEO 谢欣所说，企业需要的是能解决问题的成熟工具，飞书正以实际行动为行业带来范式革命。
