“要想富，先修路”，当路网基建的红利逐步见顶，早已建成全国密度第一公路网的江苏，给出了全新的发展答案：给交通系统“修算法”。
7月下旬，一场覆盖江苏全省13个设区市的“人工智能+交通运输”主题路演在南京举办，《江苏省“人工智能+交通运输”实施方案》及首批服务商名录正式对外发布，明确提出到2030年建成全国领先的“人工智能+交通运输”高质量发展示范区的目标。
江苏的交通基建家底早已十分扎实：高速公路以全国2.8%的总里程承载了7.2%的全国通行流量，高铁运营里程密度居全国省区首位，路网规模的增量空间已经十分有限。在存量中挖掘新价值，用AI赋能传统交通全链条，成了江苏的必然选择。
早在去年底，江苏就率先出台了交通领域AI赋能的中长期规划，明确到2027年要打造100个高体验、强带动的典型应用场景，到2030年实现AI交通应用从单点突破到全域普及的跨越。不同于其他省份的同类政策，江苏是全国首个将“百个场景”纳入硬性KPI，同步配套服务商资源池和产业联盟的省份。
这份底气来自三重支撑：“十四五”期间江苏交通基建投资突破1万亿元，“十五五”规划投资规模再超万亿，2026年单年交通固投就达2400亿元，资金保障力度居全国前列；同时江苏本身就是先进制造业大省，已经培育出3款完成国家备案的交通领域大模型，聚集了一批车路协同、智能驾驶领域的龙头企业，产业底座十分稳固。
江苏对“AI+交通”的理解没有局限在自动驾驶、智能摄像头这类单点应用上，而是把AI渗透进交通“建管养运服”全流程：在高速建设环节，AI全流程管控预制梁生产，裂纹、瑕疵识别精度远超人工；在路网管理环节，普通国省公路的智能监测系统能秒级识别抛洒物、占道等异常事件，自动触发预警；在道路养护环节，无人机巡检结合边缘端感知设备，实现路面病害的提前预判，把“坏了再修”变成“未病先防”。
除此之外，非ETC车辆“手机+”无卡通行、大件运输省内100%智能秒批、危货运输全链条赋码溯源、京杭运河智能航运试点航线等落地项目，已经实实在在提升了通行效率。
和传统智慧交通“交付即结束”的模式不同，江苏这次拿出了十足的诚意：开放交通领域可信数据空间降低企业数据使用门槛，发放算力券减轻中小AI企业的算力成本，依托头部国企牵头成立产业联盟打通资源对接通道，甚至开放12328交通热线的智能派单场景，把真实的行业场景变成AI企业的“公共训练场”，用“场景换产业、数据养生态”的思路，把存量交通优势转化为AI产业的先发优势。
更关键的是，江苏同步明确了“1个行业可信数据空间+20个交通垂直大模型”的核心指标，既解决了交通数据确权流通的底层问题，也避开了通用大模型“水土不服”的痛点，给每一个细分交通场景配备专属的“AI专科医生”。
在2026年这个AI规模化落地的关键窗口，江苏在交通领域探索出的场景清单化、资源池化、数据资产化的方法论，未来完全可以复制到更多民生领域。从“修修路”到“修算法”，江苏正在为全国的AI+实体产业融合，打造一套可复制的先行样板。
